Description
El incremento en la intensidad y frecuencia de fenómenos meteorológicos extremos en los Andes tropicales resaltan la importancia de desarrollar herramientas de predicción hidrológica para dar soporte a los Sistemas de Alerta Temprana a nivel nacional y local, aún cuando el acceso a datos de estaciones en tiempo real sean limitados. Este trabajo presenta un novedoso sistema para la detección y previsión de potenciales inundaciones en cerca de 12 mil tramos de ríos en el territorio peruano.
El Sistema de Observación de Inundaciones Potenciales del SENAMHI - SONICS (https://www.senamhi.gob.pe/?p=observacion-de-inundaciones) es un producto elaborado para monitorear y pronosticar incrementos de caudales diarios que potencialmente podrían generar inundaciones fluviales, y es desarrollado con base en tres fuentes de datos: a) El conjunto de datos meteorológicos grillados PISCO, b) el conjunto de simulaciones de caudales diarios PISCO_HyD_ARNOVIC, y c) modelos numéricos de pronóstico de precipitación diaria (ETA, GFS y WRF). SONICS puede prever incrementos de caudales diarios superiores al percentil 70 con un horizonte de pronóstico de 7 días en todo el país, y categorizarlos en cuatro niveles de peligro (bajo, moderado, alto, y muy alto). Además, los usuarios pueden visualizar y descargar las previsiones de caudal para un determinado tramo de río de interés a través de la SONICS_app (https://harold-llauca.shinyapps.io/sonics/).
Este novedoso sistema representa un importante aporte a los servicios climáticos del SENAMHI y la Gestión del Riesgo de Desastres en el Perú, incluso en cuencas sin instrumentación. Por ejemplo, SONICS ha sido útil para proporcionar escenarios de caudales a corto plazo y dar soporte a la toma de decisiones durante los eventos climáticos extremos ocurridos en marzo-abril de 2023, cuando la costa peruana fue fuertemente afectada por el ciclón tropical no organizado “Yaku” y el anómalo calentamiento de la superficie del mar en la región Niño 1+2 denominado evento “Niño Costero”.
| Palabras claves | Perú, Andes Tropicales, Pronóstico Hidrológico, Inundaciones fluviales |
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