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Primera Hackathon de la Región Andina

America/Lima
Facultad de Ciencias

Facultad de Ciencias

Universidad Nacional de Ingeniería
Maria Isela Zevallos (Universidad Nacional de Ingeniería)
Description

                                   

Las denominadas "Hackathons" son parte de un programa bandera de la Oficina de la Astronomía para el Desarrollo  (OAD) y DARA Big Data (Desarrollo en Africa a través de la Radio-Astronomía) con el apoyo de IDiA.  Las "Hackathons" congregan entusiastas  y aficionados para trabajar conjuntamente en torno a una solución para un problema específico real.

Dara Big Data  y sus colaboradores del proyecto  hack4dev junto con la  Universidad Nacional de Ingeniería (UNI-Perú) ,  organizan la primera Hackathon en la Región Andina (Venezuela, Perú, Colombia, Ecuador, Bolivia y Chile) la cual se realizará de modo virtual entre el 7 y el 10 de Febrero de 2023.

METODOLOGÍA
Conferencias diarias sobre ciencia de datos aplicado a la ciencia y/o industria seguidas de la ejecución de los proyectos en equipo. Los participantes deben comprometerse a asistir cada día en su totalidad.

La Primera Hackathon de la Región Andina estará enfocada en dos proyectos principales:

  1. Clasificación de Galáxias a partir de imágenes de bases de datos de observatorios   y

  2. "Sentiment analysis"  con datos de Twitter relacionados a Astronomía.


Participantes

La Hackathon está dirigida a estudiantes de último año en ciencias o ingenierias, estudiantes de posgrado, jóvenes profesionales  en los campos de ciencias, tecnología, ingenierías y matemáticas (STEM); con conocimientos previos en Python e interés en data science y machine learning

El evento es gratuito y tiene un cupo  limitado de 25 participantes en total, provenientes de Perú y de los países de la Región Andina. Se hará un proceso de selección para otorgar las plazas.

Formulario de inscripción

Inscripciones Abiertas hasta el 26 de Enero de 2023


Conferencistas Invitados


Programa de la Hackaton-Lima2023

Durante los cuatro dias del evento el horario será de 9 am hasta las 5 pm, los participantes deben garantizar una conexión de internet estable y comprometerse a asistir cada día en su totalidad.


Premios

  • Se premiará al grupo ganador.

 

Auspiciadores:

   


    • 09:10 09:40
      Introduction to Hackathon Project 30m
      Speaker: Dr Nikhita Madhanpall ( OAD - DARA Big Data, Cape Town, South Africa)
    • 09:40 10:20
      Uma Aplicação da Ciência de Dados na Astronomia. É estrela ou galáxia? 40m
      Speaker: Dr Ricardo Ogando (Observatório Nacional, Rio de Janeiro, Brasil)
    • 10:20 10:40
      Café 20m
    • 10:40 12:20
      Hackathon
    • 12:20 14:00
      Almuerzo 1h 40m
    • 14:00 15:40
      Hackathon
    • 15:40 16:00
      Café 20m
    • 16:00 17:00
      Hackathon
    • 09:00 09:40
      Una Introducción al mundo del Machine Learning 40m
      Speaker: Dr Eduard Larrañaga (Observatorio Astronómico Nacional, Bogotá, Colombia)
    • 09:40 10:20
      Hackathon
    • 10:20 10:40
      Café 20m
    • 10:40 12:20
      Hackathon
    • 12:20 14:00
      Almuerzo 1h 40m
    • 14:00 15:40
      Hackathon
    • 15:40 16:00
      Café 20m
    • 16:00 17:00
      Hackathon
    • 09:00 09:40
      Explorando el entorno de los GRBs en la era de los grandes censos del Firmamento 40m
      Speaker: Dr Nicolás Vásquez-Pazmiño (Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador)
    • 09:40 10:20
      Hackathon
    • 10:20 10:40
      Café 20m
    • 10:40 12:20
      Hackathon
    • 12:20 14:00
      Almuerzo 1h 40m
    • 14:00 15:40
      Hackathon
    • 15:40 16:00
      Café 20m
    • 16:00 17:00
      Hackathon
    • 09:00 09:40
      Uso de técnicas de Machine Learning en Teledetección y Teleprocesamiento" 40m
      Speaker: Ing. Daniel Arteaga Meléndez (INICTEL-UNI, Lima, Perú)
    • 09:40 10:20
      Hackathon
    • 10:20 10:40
      Café 20m
    • 10:40 12:20
      Hackathon
    • 12:20 14:00
      Almuerzo 1h 40m
    • 14:00 15:40
      Hackathon
    • 15:40 16:00
      Café 20m
    • 16:00 17:00
      Clausura
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